¿Hasta qué punto la IAG está transformando el rol del CFO?

Tras más de 60 años de evolución (los que han pasado desde la IA original hasta la IAG), la aplicación de la inteligencia artificial en el área financiera no debería pillar por sorpresa a los CFO.

Cuestión aparte es acertar con la estrategia para determinar dónde se encuentran las oportunidades que generan mayor valor empresarial.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

Para entender el potencia de la IAG para ayudar a los directores financieros a optimizar el control de gastos de empresa, lo primero es saber un poco más de esta tecnología.

A modo de resumen, podemos decir que la IA generativa es la evolución de la inteligencia artificial. Si bien las tecnologías IA intentan imitar la inteligencia humana, la IAG se centra en el diseño y uso de modelos de aprendizaje capaces degenerar contenidos nuevos, realistas y únicos.

A partir de grandes cantidades de datos, dichos algoritmos aprenden automáticamente para crear contenido original, realizar predicciones o simular escenarios, Esto la hace especialmente valiosa en áreas donde los datos son clave. Por ejemplo, el departamento financiero.

IAG Vs IA: Diferencias entre tecnologías inteligentes

En un principio podría parece que la IA y la IAG son muy similares, pero las diferencias son bastante claras. Hablamos de todas ellas en la guía que podrás descargarte gratuitamente al final de esta entrada. ¿Quieres un adelanto? La IA predice, pero la IAG genera.

Mientras que la mayoría de las tecnologías de IA están diseñadas para comprender y analizar datos, la Inteligencia Artificial Generativa utiliza esos datos para crear un amplio abanico de posibilidades. Esta información única es especialmente útil para realizar simulaciones y proyecciones.

Ventajas  de la IA Generativa

Las simulaciones de diferentes escenarios permiten optimizar procesos y tomar decisiones en áreas como la gestión financiera, donde la previsión es sinónimo de ahorro de recursos. Al mismo tiempo, La IAG permite:

• La personalización a escala de productos y servicios sin aumentar costes.
• La eficiencia en el aprendizaje automático, con mejoras del modelo sin el coste añadido de recopilar nuevos datos.
• Generar respuestas en tiempo real a las interacciones de las personas con otros sistemas de IA, lo que mejora la experiencia de usuario.

Tipos de IAG

También es importante saber que hay varios tipos de IAG. Cada uno tiene aplicaciones específicas, así que es fundamental tener el conocimiento necesario para elegir el modelo adecuado.

• Redes generativas antagónicas (GANs)
• Modelos de transformador
• Modelos autoregresivos
• Modelos de difusión
• Autoencoders variacionales (VAEs)
• Redes de memoria de largo corto plazo (LSTM)
• Redes de Boltzmann

Aplicaciones de la IAG en la gestión de gastos de empresa

De todos los casos de uso de la IA generativa en finanzas, la principal aplicación es la automatización avanzada. Procesamiento de transacciones más eficiente, mayor control de la liquidez, mejora de la conciliación bancaria, análisis predictivo… La gestión de gastos de empresa es mucho más efectiva.

El caso de uso más común de la inteligencia artificial en la industria financiera probablemente sea la automatización de procesos. Pero veamos las principales aplicaciones para el sector financiero en general y el control de gastos en particular.

• Automatización de la entrada de datos de gasto. Aquí entran en juego los sistemas OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y las integraciones con el ERP o sistemas de gestión empresarial.
• Identificación de patrones de gasto sospechosos mediante algoritmos avanzados.
• Obtención de análisis avanzados de datos en muy poco tiempo.
• Predicción de diferentes escenarios futuros y tendencias de gastos.

Impacto de la IA generativa en el rol del CFO

Al margen de las ventajas para el departamento financiero que listamos detalladamente en la guía, la IAG puede ayudar al CFO a desempeñar su nuevo rol de forma eficiente. ¿Cómo?

• Siempre tendrá la información necesaria para tomar decisiones estratégicas. Con ello, su rol se verá potenciado.
• Un líder con dominio de la IA es mucho más valioso.
• Podrá revisar las métricas de forma ágil.
• La IAG impulsa la economía digital, lo que permite al CFO liderar a la empresa hacia un futuro más competitivo.

Cómo implementar la IAG en la función financiera

Llegados a este punto, es importante recordar que la implementación de la IA generativa debe ser manejada con cuidado. Los aspectos éticos y de privacidad deben ser tenidos en cuenta para evitar problemas.

¿Cuál es la hoja de ruta ideal para que el proceso de implantación sea exitoso?

1. Evaluar las necesidades y los objetivos
2. Integrar con el ERP
3. Formar... (puedes ver todos los pasos uno, a uno, si descargas la guía).
4. Seleccionar las herramientas más adecuadas (en la guía encontrarás una infografía con las mejores herramientas IAG para el departamento financiero)

Antes de termianr, vamos a detenernos en este último punto. Dado que los directores financieros no son expertos en informática ni en modelos predictivos, lo más recomendable es que prueben las tecnologías que están a su alcance.

A partir de ahí, tienen que seleccionar las soluciones que mejor se adapten a las necesidades previamente identificadas: un software de generación de informes financieros automatizados, un sistema de detección de fraudes basados en IAG, herramientas de simulación de escenarios financieros, etc.

También debes tener en cuenta el tamaño de tu empresa y el presupuesto con el que cuentas. Compara los diferentes proveedores `para ver cuál te ofrece un ROI más rápido. El de Okticket, por ejemplo, es prácticamente inmediato. ¿Te gustaría comprobarlo? Te lo mostramos sin compromiso.